Saat ini, berbagai bentuk teknologi memainkan peran mendasar dalam rutinitas kita sehari-hari. Dari penggunaan GPS untuk bernavigasi ke berbagai tempat, berbagi gambar hanya menggunakan ponsel cerdas mereka, hingga penyedot debu otomatis, ada banyak contoh. Bahkan dalam hal makanan yang kita makan, ada begitu banyak kemajuan teknologi dan sejumlah besar penelitian yang dikembangkan, terutama dalam beberapa dekade terakhir. Tetapi satu benang teknologi umum yang dapat kita temukan dalam semua aspek kehidupan kita yang berbeda ini adalah Earth Observation Technologies (EOT) dan Penginderaan Jauh. Banyak satelit pengamat Bumi (EO) telah diluncurkan ke luar angkasa oleh NASA dan badan antariksa internasional lainnya dalam dekade terakhir, yang berfungsi untuk mengumpulkan (atau “penginderaan jauh”) data tentang planet asal kita yang membantu para ahli di seluruh dunia untuk lebih memahami ekosistem kita. dan lingkungan. Kita akan melihat produksi pertanian, pasar pangan internasional, dan ketahanan pangan global sebagai contoh pentingnya data pengamatan Bumi penginderaan jauh ini.
Ada beberapa langkah dan banyak faktor yang terlibat mulai dari saat tanaman ditanam di sebidang tanah hingga ketersediaan tanaman tertentu dan volatilitas harga yang akhirnya terlihat dalam sistem pasar pangan yang sesuai. Karena jalur rantai pasokan pertanian yang rumit, seringkali lebih mudah untuk memahami hubungan ini jika kita menganggapnya sebagai “sistem pertanian pangan” kolektif. Selama beberapa dekade terakhir, sistem pertanian pangan telah berevolusi dalam banyak aspek, tetapi begitu juga dengan teknologi EO yang membuatnya lebih mudah untuk memahami dan memantau setiap langkah dari rantai yang kompleks ini, membawa transparansi dan efisiensi ke sistem secara keseluruhan. Menurut definisi Perserikatan Bangsa-Bangsa, sistem pangan mencakup banyak faktor yang berbeda seperti: sumber daya terkait pangan, berbagai input sistem pangan, produksi, transportasi, pemrosesan, manufaktur, ritel, dan konsumsi pangan, semua di samping keseluruhan agribisnis pangan. dampak sistem terhadap lingkungan, kesehatan, dan masyarakat. Banyak perubahan dalam sistem pangan kita dikaitkan dengan kekuatan eksternal dan internal serta mekanisme umpan balik di antara kekuatan-kekuatan ini.
Mari kita mulai dari awal – dari pertanian dan dari plot. Dengan bantuan satelit dan EOT, produsen memiliki pemahaman yang lebih baik tentang pola cuaca dan dapat merencanakan waktu yang optimal untuk menabur tanah mereka. Dengan teknologi berbasis GPS, produsen dapat menggunakan pertanian presisi untuk secara khusus menerapkan hanya jumlah pupuk, herbisida, dan benih yang dibutuhkan. Setelah semuanya ada di tanah, petani dapat memantau dari jarak jauh bagaimana tanaman berkembang dari mana saja di dunia, dan mereka bahkan dapat memperkirakan potensi hasil yang dapat mereka harapkan pada waktu panen berbulan-bulan sebelum tanggal panen yang sebenarnya. Alat tersebut sangat penting untuk perencanaan keuangan yang sukses. Sementara tanaman tersebut masih berkembang, kita dapat menggunakan EOT untuk memantau kondisi agro-meteorologi seperti suhu dan curah hujan, dan dampaknya terhadap kondisi tanaman – yang semuanya membantu kita memahami jika kondisi saat ini mengikuti tren rata-rata yang terlihat pada musim sebelumnya. Jika anomali terjadi, data EOT dapat memperingatkan kita jauh sebelum musim panen yang berpotensi menimbulkan bencana yang memungkinkan tindakan mitigasi lebih awal.
Sementara tanaman yang sama tumbuh, banyak pelaku pasar yang berbeda di seluruh dunia mencoba memperkirakan berapa banyak tanaman yang akan berhasil diproduksi tidak hanya di wilayah tertentu tetapi juga di seluruh negeri dan di tempat lain di seluruh dunia. Akibatnya, perkiraan awal yang akurat dari luas tanaman dan hasil panen sangat penting untuk berfungsinya pasar pertanian global secara efisien dan transparan. Dan coba tebak? Teknologi penginderaan jauh juga memainkan peran penting di sini, menyediakan informasi kunci untuk menganalisis dan mengembangkan perkiraan pada skala yang berbeda untuk area panen dan hasil, memanfaatkan data satelit NASA dari misi seperti MODIS, Landsat-8, dan SMAP, dengan tambahan diluncurkan di jalan (yaitu NISAR, Landsat-9).
Di tingkat nasional, memiliki informasi yang akurat dan tepat waktu membantu pembuat kebijakan untuk menetapkan rencana mitigasi yang lebih sesuai jika mereka perlu mengambil tindakan jika ada kejutan yang tidak biasa pada sistem pangan (yaitu peristiwa cuaca ekstrem, perubahan harga pangan, pandemi global, dll), tidak hanya untuk negara-negara yang ekonominya bergantung pada tanaman yang akan diekspor tetapi juga negara-negara yang mengandalkan impor untuk ketahanan pangan mereka. EOT juga dapat membantu menempatkan banyak petani secara harfiah di peta, dan menyediakan alat dan sumber daya yang tepat waktu bagi pembuat kebijakan untuk membantu mereka. Pemerintah nasional dapat menilai berbagai situasi tanaman menggunakan EOT dan saat ini memantau kondisi tanaman dengan Monitor Tanaman Nasional yang ada. Karena sistem pertanian secara keseluruhan sangat dinamis, teknologi penginderaan jauh juga dapat membantu memperbarui perkiraan produksi tanaman di tingkat nasional seiring dengan perubahan sistem pangan pertanian.
Di tingkat global, dengan bantuan informasi yang diberikan oleh data satelit, komunitas Peringatan Dini (termasuk GEOGLAM Crop Monitor for Early Warning dan berbagai organisasi kemanusiaan) memiliki pemahaman yang lebih baik tentang situasi saat ini dan dapat memanfaatkan informasi peringatan dini untuk tindakan dini. untuk lebih efisien mengalokasikan bantuan di mana dan kapan diperlukan. Perkiraan produksi tanaman memainkan peran penting dalam volatilitas harga di pasar yang berbeda, baik di dalam negeri maupun internasional, yang menyoroti perlunya pemantauan sistem pangan pertanian yang akurat, hemat biaya, dan sering. Komunitas internasional seperti Sistem Informasi Pasar Pertanian (AMIS) telah diluncurkan oleh G20 dalam upaya memantau volatilitas harga komoditas. Misalnya, AMIS menerbitkan Buletin Monitor Tanaman dalam laporan bulanan mereka sebagai cara untuk memberikan lebih banyak transparansi ke pasar pertanian. Penilaian kuantitas panen tanaman yang tepat waktu dan akurat dapat berdampak positif dalam menghindari volatilitas harga yang ekstrem.
Tetapi kembali ke tanaman mereka, data penginderaan jauh dan kapasitas komputasi tingkat lanjut meningkatkan perkiraan hasil, selanjutnya meningkatkan perencanaan keuangan produsen (yaitu operasi petani skala kecil dan besar). Teknologi penginderaan jauh juga meningkatkan pengelolaan nutrisi skala lapangan, tidak hanya membantu meningkatkan keberlanjutan produksi tanaman tetapi juga menghemat biaya bagi petani. Perkiraan luas tanaman yang akurat, terutama perkiraan dengan pendekatan regional, membantu berbagai jenis perusahaan – termasuk penyedia benih, pupuk, produsen herbisida, layanan pertanian, perusahaan mesin, dan banyak lainnya – untuk merencanakan strategi pemasaran dan distribusi mereka dengan lebih baik. Informasi ini menciptakan alokasi sumber daya yang lebih efisien, dengan manfaat juga terlihat di daerah pedesaan yang seringkali kurang terwakili.
Bergerak di sepanjang siklus makanan ke tahap pasca panen, jika ada masalah dengan tanaman yang dipanen maka penyedia asuransi dapat menggunakan teknologi penginderaan jauh untuk menilai situasi dari mana saja, meminimalkan biaya dan emisi mengunjungi plot itu sendiri. Hebatnya, data penginderaan jauh dapat mengurangi biaya transaksi yang terkait dengan pemantauan kontrak asuransi tradisional, menghidupkan kembali pasar keuangan pedesaan.
Namun peran teknologi penginderaan jauh tidak selesai saat tanaman dipanen. Setelah tanaman keluar dari tanah dan misalnya, dikirim ke elevator biji-bijian, mereka dapat melacak lokasi yang tepat dari kapal tempat biji-bijian tersebut bepergian dan tujuannya. Baru-baru ini, mereka dapat menggunakan citra satelit Planet untuk melihat pergerakan kapal kargo Ever Given yang menghentikan perdagangan global dan menciptakan hambatan besar dalam rantai pasokan global.
Secara keseluruhan, teknologi pengamatan Bumi membuat keterkaitan sistem pangan pertanian yang kompleks dan terkadang rapuh menjadi lebih transparan, akurat, dan efisien, sekaligus membantu mengurangi biaya transaksi dan menjelaskan tantangan asimetri informasi. Hampir tidak perlu dikatakan bahwa sains, inovasi, dan teknologi memiliki dampak besar dalam memahami perubahan pada sistem pangan. Pasar, perdagangan, dan infrastruktur terkait – yang semakin dikombinasikan dengan digitalisasi – saat ini menjadi pendorong internal dan eksternal perubahan sistem pangan (Von Braun, 2020) dan teknologi digital tidak diragukan lagi akan terus meningkatkan efisiensi dalam desain dan penyampaian kebijakan pertanian ( Schroeder, Lampietti, & Elabed, 2021). EOT memiliki kapasitas untuk memungkinkan penilaian cepat terhadap berbagai guncangan, menyediakan alat yang ampuh bagi para pengambil keputusan di seluruh spektrum pertanian, pemerintah, dan kemanusiaan.
